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標題: 自學類神經網路，找同好 [打印本頁]

作者: iamlilo 時間: 2020-2-24 12:55 AM 標題: 自學類神經網路，找同好

主要是使用Python學習
由於在這類學習上會遇到一些困難
希望找一些同好一起創臉書群、討論、分享
臉書搜尋「類神經網路交流」

作者: gonewang123 時間: 2020-2-24 04:33 PM

請問這個 "自學" 是指學員要"自己學習" 還是目標是建立的神經網路自己有"自我學習"的能力?

如果是指學員自己學習，小弟沒接觸過神經網路相關，雖然有點想了解一下。只是苦於不得其門而入，不知是否有可能在入群之前，先介紹個幾個入門書、或相關資源以供參考。

如果是第二個目標，要建立一個具有"自我學習"能力的神經網路，那小弟曾有個誠惶誠恐的經驗，就是，使幾年前，看過一個神經網路實驗室，他們建立了一個數一數二的"自我學習"的個體。。。只是多年來，仍苦於如何數到三。。。
所以，如果是第二個目標，建立"自我學習"的神經網路，我可能就放棄了吧。。。還有很多事情做。。。這看不到盡頭。。。

作者: iamlilo 時間: 2020-2-24 04:56 PM

gonewang123 發表於 2020-2-24 04:33 PM
請問這個 "自學" 是指學員要"自己學習" 還是目標是建立的神經網路自己有"自我學習"的能力?

如果是指學員自 ...

這個自學是指群組中的成員自己學習類神經網路的架構跟理論，
另外一點，並不是學員而是同好，

作者: iamlilo 時間: 2020-2-25 12:18 AM

gonewang123 發表於 2020-2-24 04:33 PM
請問這個 "自學" 是指學員要"自己學習" 還是目標是建立的神經網路自己有"自我學習"的能力?

如果是指學員自 ...

自學的網站

//h[--]ttps://machine-learning-python.kspax.io/

作者: stephenwei_lu 時間: 2020-2-25 01:13 PM

很想,但現在沒空, 目前對寫 qml 有點興趣

作者: gonewang123 時間: 2020-2-26 04:08 PM

iamlilo 發表於 2020-2-25 12:18 AM
自學的網站

//h[--]ttps://machine-learning-python.kspax.io/

Hello :

請問這個網站內容是從何處而來？
//h[--]ttps://machine-learning-python.kspax.io/intro

小弟嘗試看第一篇，但就碰到困難。

譬如：
"
給機器學習的初學者
本文件的目的並非探討機器學習的各項理論，我們將以應用範例著手來幫助學習。其中建議以手寫數字辨識來當成的敲門磚。而本文件中，有以下範例介紹手寫數字辨識，並且藉由這個應用來探討機器學習中的一個重要類別「監督式學習」。一開始，建議先從機器學習資料集 Datasets，來了解資料集的型態以及取得方式。接下來最重要的是釐清特徵X以及預測目標y之間的關係。要注意這邊的大寫的X通常代表一個矩陣, 每一列代表一筆資料，而每一行則代表其特徵。例如手寫數字辨識是利用 8x8的影像資料，來當成訓練集。而其中一種特徵的取用方法是例用這64個像素的灰階值來當成特徵。而小寫的y則代表一個向量，這個向量紀錄著前述訓練資料對應的「答案」。
"
Q:
1. 內容說的 "X" 是指圖形？ Y 是"output" (<- 演算結果？)
2. "每一列代表一筆資料，而每一行則代表其特徵" 這句話是指？將圖形內容轉換為"X"當作是矩陣，而其中的 X[row][column], X[row] (行？列？ -> @大陸 conv to 列？行？)，當X[row] 是資料，X[][column] 就是特徵！？這邊的特徵是指跟 "特徵向量" "特徵值"一樣的意義，還是在這個"圖形辨識"學問裡面，有什麼特別的意義？

不好意思，小弟嘗試"入門"一下，但是發現，這個入門資源有點難啃。
看起來很像在教學安裝相關資源，以及使用，但如何連結問題、以及解答並不清楚。
背後學理也沒有解釋。

所以，對小弟而言，這是一個痛苦的"入門"經驗。。。
實在是心有餘而力不足。。。

作者: gonewang123 時間: 2020-2-26 04:26 PM

gonewang123 發表於 2020-2-26 04:08 PM
Hello :

請問這個網站內容是從何處而來？

Hello :

因為上一次的痛苦"入門"經驗後。。。
小弟如履薄冰的稍為survey一下，我個人倒覺得。。。
在某本原文書
"Neural Network Programming with Java - Unleash the power of neural networks by implementing professional Java code" by Fa'bio M. Soares & Alan M.F. Souza
當中的 chapter.1-2 可能還比較適合當作入門資料閱讀。

提供參考參考。

thank you

作者: stephenwei_lu 時間: 2020-2-27 11:15 AM

你在多花個幾分鐘看一下後面大概就可以堆導出來, 大概的意思是說他的data(x)是一個 8x8 的 matrix, Y就是從matrix得到的特徵值, 至於怎麼得到, 第一個範例就在告訴你用SVC這個方法.

作者: gonewang123 時間: 2020-2-27 05:24 PM

stephenwei_lu 發表於 2020-2-27 11:15 AM
你在多花個幾分鐘看一下後面大概就可以堆導出來, 大概的意思是說他的data(x)是一個 8x8 的 matrix, Y就是 ...

ok, thank you
是個不錯的工具。

想請問一下，SVM (support vector machine)這個lib
我看一下目錄 "python-3.7.4\Lib\site-packages\sklearn\svm"
裡面的*.pyd檔案，並非文字檔，有沒有方法可以看到其內容？
因為看起來，主要處理的步驟都包在 SVM lib 所提供的 function。
如果突然有一天想進一步了解裡面的運算邏輯。。。

謝謝

作者: gonewang123 時間: 2020-2-27 05:40 PM

gonewang123 發表於 2020-2-27 05:24 PM
ok, thank you
是個不錯的工具。

順道提一個。。。
我發現，在 datasets 的 lib，當中的可能跟圖庫有關的圖檔(8x8x1797)
是個 *.csv 檔案python-3.7.4\Lib\site-packages\sklearn\datasets\data\digits.csv.gz
難怪我會看不到這 1797 圖的長相。。。

那。。。如果想要將 *.csv 內容擷取，並當成相片 show 出來。
python 裡面有哪些 lib, function 可用？
這個，python 裡面有哪些 lib, for 那些應用，請問是否有整理好的線上 reference 比較official可以參考？

謝謝

作者: stephenwei_lu 時間: 2020-3-2 11:50 AM

gonewang123 發表於 2020-2-27 05:24 PM
ok, thank you
是個不錯的工具。

pyd並非從python程式生成，而是其他語言寫成的可以被python呼叫的擴充套件。

也就是說它是把某個lib的 include (跟lib)檔封裝成 python可以呼叫的方式
網路很多
隨便撈一篇給你
https://medium.com/pyladies-taiw ... %89%87-568add0ba5b8

SVM 你可以去 opencv 撈
https://www.google.com/url?sa=t& ... 08iI7Oul9gEFQ4-JS5W

作者: gonewang123 時間: 2020-3-3 09:50 AM

stephenwei_lu 發表於 2020-3-2 11:50 AM
pyd並非從python程式生成，而是其他語言寫成的可以被python呼叫的擴充套件。

也就是說它是把某個lib的 i ...

Hello :

感恩 seafood，讚嘆 seafood~~~
在一片的學海當中。。。
孕育萬物生命的海洋，總是潛藏著無數的。。。食物。

作者: stephenwei_lu 時間: 2020-3-3 11:09 AM

gonewang123 發表於 2020-2-27 05:40 PM
順道提一個。。。
我發現，在 datasets 的 lib，當中的可能跟圖庫有關的圖檔(8x8x1797)
是個 *.csv 檔案p ...

如果只是單純的好奇, 了解一下 BMP, 然後將你的matrix用c讀出來塞到 BMP

如果想用工具 search 一下 matrix to photo

是不是要做SVM都要像那個URL一樣, 其實不然, 在opencv 裡它自帶的MAT其實就是 matrix

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